- EAN13
- 9782200218966
- ISBN
- 978-2-200-21896-6
- Éditeur
- Armand Colin
- Date de publication
- 02/09/1998
- Collection
- Synthèse
- Séries
- L'outil statistique en géographie. (1)
- Nombre de pages
- 96
- Dimensions
- 18 x 11 x 0,7 cm
- Poids
- 98 g
- Langue
- français
- Code dewey
- 910.011
- Fiches UNIMARC
- S'identifier
Tome 1, Les distributions à une dimension - L'outil statistique en géographie
De Philippe Lahousse, Vincent Piédanna
Armand Colin
Synthèse
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La banalisation du recours aux données numériques en géographie, impose une solide maîtrise de l'outil statistique.
Cet ouvrage :
· aborde la statistique descriptive, par le biais de l'analyse univariée ;
· met en pratique ces notions dans le cadre des principales méthodes de discrétisation utilisées en cartographie ;
· se limite aux concepts statistiques essentiels, excluant tout recours inutile à l'outil mathématique ;
· propose de nombreux exemples de traitements statistiques de données empruntées à l'univers géographique.
Philippe Lahousse et Vincent Piédanna sont maîtres de conférence à l'université des sciences et technologies de Lille.
Les concepts de base : Lexique élémentaire. Notion de distribution statistique. Les indicateurs de tendance centrale : Le mode. Les quantiles. Les moyennes. Les caractéristiques de dispersion : Écarts élémentaires. Écart type et dispersion relative. Les caractéristiques de concentration : La médiale. Courbe et indice de concentration. Les méthodes de discrétisation : Les discrétisations graphiques. Les discrétisations mathématiques. Les discrétisations statistiques.
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· propose de nombreux exemples de traitements statistiques de données empruntées à l'univers géographique.
Philippe Lahousse et Vincent Piédanna sont maîtres de conférence à l'université des sciences et technologies de Lille.
Les concepts de base : Lexique élémentaire. Notion de distribution statistique. Les indicateurs de tendance centrale : Le mode. Les quantiles. Les moyennes. Les caractéristiques de dispersion : Écarts élémentaires. Écart type et dispersion relative. Les caractéristiques de concentration : La médiale. Courbe et indice de concentration. Les méthodes de discrétisation : Les discrétisations graphiques. Les discrétisations mathématiques. Les discrétisations statistiques.
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